, (4.31)
где
,
;
– постоянная интегрирования;
;
,
,
;
;
.
Результатом решения этой системы является определение коэффициентов
, что позволяет по базисному уравнению вычислить параметры
. Неизвестные
как следует из (4.18), (4.27), равны значениям производных функций в точке
, то есть
.
Рис. 4.6 Блок-схема алгоритма параметрического прогнозирования на основе ФГС
Рис. 4.6. Блок-схема алгоритма параметрического прогнозирования на основе ФГС (продолжение)
Рис. 4.6. Блок-схема алгоритма параметрического прогнозирования на основе ФГС (продолжение)
Рис. 4.6. Блок-схема алгоритма параметрического прогнозирования на основе ФГС (продолжение)
Рис. 4.6. Блок-схема алгоритма параметрического прогнозирования на основе ФГС (продолжение)
На основе изложенного разработан алгоритм параметрического прогнозирования, блок-схема которого изображена на рис. 4.6.
Согласно работам можно утверждать, что ошибка аппроксимации в значительной степени зависит от системы опорных точек
и
, которые необходимо выбрать для вычисления коэффициентов при неизвестных
и
и свободных членов системы уравнений (31). Поэтому в рамках алгоритма имеется специальная процедура выбора системы опорных точек (блоки 1–19), использование которой обеспечивает минимальную ошибку аппроксимации. Смысл этой процедуры сводится к следующему:
в качестве начальной точки
последовательно выбирается каждая точка
таблицы исходных данных (блоки 4а, 5а, 15а);
при зафиксированном значении
вычисляются значения
(блоки 6а–11а);
составляется система уравнений (4.31) (блок 12а);
решается система уравнений (4.31) по МНК и определяются значения Си
,
(блок 13а);
устанавливается структура модели, например в виде регрессионного уравнения
Актуально о образовании:
Плотность вещества
Для знакомства с новой для вас физической величиной, плотностью вещества, отправимся в литейный цех завода с весами и линейкой. Выберем несколько разных по размерам чугунных и алюминиевых слитков прямоугольной формы. Используя весы, измерим массу каждого слитка, используя линейку и формулу V=lbh, и ...
Практическая реализация заданий по физике с целью
формирования естественнонаучных умений
Решение физических задач. Проверка знаний и умений учащихся по физике, проводимая в рамках ЕГЭ, показала, что с заданиями базового уровня сложности справляются около 67 % выпускников средней школы, с заданиями повышенного уровня сложности – около 40 %. Наибольшее затруднение вызывают задания высоко ...
Работа с родителями по вопросам воспитания этической культуры у младших
школьников
Велика роль семьи в развитии у ребенка представлений о морали. Это влияние может быть положительными и отрицательными. Так, отправляя ребенка в школу, мама может несколько раз повторить: «Никому не давай книгу, её могут испачкать, порвать». В школе же постоянно в беседах на уроках, в повседневной д ...