Пусть моделируется процесс, зависящий от случайных параметров
. Законы распределения вероятностей этих параметров известны. В каждом из
независимых испытаний получается некоторая величина
, где
– номер испытания. Требуется определить характеристики процесса. Ход моделирования – метод статистических испытаний можно представить следующим образом. Строится модель, описывающая структуру и функционирование системы с учетом связей и взаимовлияний между ее элементами, на основе модели строится моделирующий алгоритм.
Следующим шагом является моделирование случайных параметров системы. Например, параметр
может быть распределен по нормальному закону с математическим ожиданием
и дисперсией
, параметр
– также по нормальному закону с математическим ожиданием
и дисперсией
, параметр
– равномерно в интервале
и т. д.
Далее производится
испытаний. В результате каждого испытания получают случайное значение
. Значения
запоминаются и используются для вычисления величин, характеризующих процесс функционирования системы. Для обеспечения статистической устойчивости эти величины определяются как средние значения по большому числу испытаний
. Выбор
зависит от требований точности, предъявляемых к результатам моделирования.
Таким образом, можно выделить три основные составные части метода статистических испытаний:
построение математической модели и моделирующего алгоритма исследуемой системы;
2) формирование случайных величин с заданным законом распределения вероятностей;
статистическая оценка результатов моделирования.
Нельзя указать общих правил построения модели и моделирующего алгоритма. Однако имеются приемы, позволяющие представить формализованный процесс функционирования системы в виде последовательности операций (или групп операций), выполняемых ПЭВМ. В качестве примера далее будет рассмотрено построение структуры алгоритма, моделирующего работу системы массового обслуживания (СМО). Методы формирования случайных величин с заданным законом распределения излагаются в следующем параграфе. Здесь же рассмотрим вопросы оценки точности метода статистических испытаний и определения необходимого числа испытаний
.
Актуально о образовании:
Некоторые приемы повышения
интереса учащихся к самостоятельной учебной деятельности
Повышение интереса учащихся к учению – важная составная часть учебного процесса. Общеизвестно, что человек достигает наилучшего результата труда, когда работа вызывает интерес и выполняется на высоком эмоциональном подъеме. Почему же так происходит? Процесс учения включает в себя три последовательн ...
Использование инновационных технологий на уроках биологии,
как средство повышения эффективности образовательного процесса
В настоящее время обществу необходимы творческие, самосовершенствующиеся, конкурентноспособные личности. Владение информационными и коммуникативными технологиями позволяет человеку уверенно чувствовать себя, дает возможность и создает условия для формирования творческой, самосовершенствующиеся личн ...
Психологическая готовность ребенка к школе
Подготовка к школе включает в себя формирование готовности к принятию новой «социальной позиции» – позиции школьника, имеющего круг определенных обязанностей и прав и занимающего особое положение среди людей. Эта личностная готовность выражается, прежде всего, в отношении ребенка к школе, к уче ...