Случайная величина
распределена нормально с параметрами
; (7)
,
где
– значение выборочного коэффициента корреляции, определяемое по зависимости (4.5).
Моделируем значения
как нормально распределенную случайную величину по зависимости
, (4.8)
где
– нормированная нормально распределенная случайная величина, моделируемая с помощью алгоритма.
Осуществляя обратный по отношению к преобразованию Фишера переход, получим случайное значение коэффициента корреляции
. (4.9)
Рис. 4.3. Блок-схема алгоритма прогнозирования с использованием ориентированного процесса случайного блуждания
С учетом изложенного моделирование приращений на периоде упреждения включает выполнение следующих действий:
обращение к датчику нормированных нормально распределенных случайных чисел и получение
;
вычисление случайного значения
по зависимостям (4.8) и (4.9);
обращение к датчику равномерно распределенных случайных чисел и получение числа
;
вычисление приращения
по зависимости (4.6) при полученном в п. 2 значении коэффициента корреляции
, определенном в п. 3 значении
.
Многократно имитируя приращения и используя зависимости (4.1) и (4.2), вычисляются характеристики прогноза. Блок-схема алгоритма изображена на рис.4.3.
К достоинствам рассмотренного метода прогнозирования относятся:
простота вычислительного алгоритма;
возможность использования при ограниченной на периоде основания информации (начиная с 7-9 значений динамического ряда);
простота оценивания точности прогноза (определения дисперсии).
Актуально о образовании:
Общая характеристика содержания и средств обучения в системе
М. Монтессори
В видении монтессори-педагога каждый ребенок от рождения наделен ему одному свойственным потенциалом развития. Раскрыться этот потенциал может только в собственной деятельности ребенка. Путь развития и совершенствования у каждого человека свой. Задача образования при этом сводится к тому, чтобы соз ...
Анализ результатов диагностики особенностей
лексической стороны речи детей контрольной группы
В экспериментальном исследовании с целью изучения особенностей лексической стороны речи у детей 5 - 6 лет мы применили диагностические методики Е.Ф. Архиповой[2] «Исследование семантической структуры слова и лексической системности»: · методика №1 «Классификация понятий», · методика № 2 «Подбор ант ...
Анализ результатов диагностики особенностей
лексической стороны речи детей экспериментальной группы со стертой дизартрией
В экспериментальном исследовании с целью изучения особенностей лексической стороны речи у детей 5 - 6 лет со стертой дизартрией мы также применили диагностические методики Е.Ф. Архиповой «Исследование семантической структуры слова и лексической системности». Полученные результаты эксперимента занос ...